”机器学习 支持向量机 Matlab 回归算法 深度学习“ 的搜索结果

Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归

标签：   机器学习 支持向量机 Matlab 回归算法 深度学习

     1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上...

基于SVM支持向量机机器学习的数据分类算法仿真,matlab2021a测试。

标签：   支持向量机 机器学习 分类 文档资料 算法

     基于SVM支持向量机机器学习的数据分类算法仿真,matlab2021a测试。

Matlab实现SSA-LSSVM麻雀算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测（完整源码和数据）

标签：   SSA-LSSVM 麻雀算法优化 最小二乘支持向量机 多变量回归预测 完整源码和数据

     Matlab实现SSA-LSSVM麻雀算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测（完整源码和数据） Matlab实现SSA-LSSVM麻雀算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.MainSSA...

Matlab实现EMD-GWO-SVR经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机回归时间序列预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 EMD-GWO-SVR

     Matlab实现EMD-GWO-SVR经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机回归时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现EMD-GWO-SVR经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机回归时间序列预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化...

Matlab实现基于SVM-RFE支持向量机递归特征消除的回归数据特征选择算法（Matlab完整程序和数据）

标签：   matlab 支持向量机 回归 算法 SVM-RFE

     基于SVM-RFE支持向量机递归特征消除的回归数据特征选择算法，输出为选择的特征序号（Matlab完整程序和数据） Chinese: Options：可用的选项即表示的涵义如下 　-s svm类型：SVM设置类型(默认0) 　0 -- C-SVC 　1 --v...

基于Matlab实现支持向量机算法（附上多个案例源码）

标签：   matlab  支持向量机  算法

     基于Matlab实现支持向量机算法（附上多个案例源码）

Matlab实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机的多输入单输出回归预测（完整源码和数据)

标签：   matlab 支持向量机 算法 回归 GWO-SVM

     Matlab实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机的多输入单输出回归预测（完整源码和数据) Matlab实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机的多输入单输出回归预测（完整源码和数据) 1.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出...

基于支持向量机和NSGA-II算法的非晶合金变压器结构优化，matlab2017b仿真测试

标签：   算法 支持向量机 文档资料 机器学习 人工智能

     基于支持向量机和NSGA-II算法的非晶合金变压器结构优化，matlab2017b仿真测试。变压器是当今社会不可或缺的电气设备，非晶合金变压器更是由于节能和环保的特点被国内电力部门所认可。本章选择非晶合金变压器作为研究...

Matlab 基于粒子群优化算法优化支持向量机(PSO-SVM)的数据回归预测 PSO-SVM回归

标签：   机器学习 支持向量机 粒子群算法 Matlab 回归算法

     1. Matlab实现粒子群优化算法优化支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本...

Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 CPO-LSSVM

     Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测（完整源码和数据） Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main...

机器学习无监督学习与监督学习实验，主要使用K均值算法、DBSCAN算法、K-近邻（KNN）算法及支持向量机（SVM...

标签：   机器学习 均值算法 算法 支持向量机 Matlab

     基于Matlab实现 机器学习无监督学习与监督学习实验，主要使用K均值算法、DBSCAN算法、K-近邻（KNN）算法及支持向量机（SVM）算法进行实验并绘图

MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）

标签：   SSA-SVM 麻雀算法优化 支持向量机 多特征分类预测 完整源码和数据

     MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及...

机器学习 —— 向量机(matlab)

标签：   机器学习  支持向量机  人工智能

     一、SVM基本介绍 1.1 SVM算法定义 1.2 SVM和逻辑回归的区别 二、实验数学原理 三、实验算法和实验步骤 四、实例分析

Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机回归时间序列预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 GWO-SVR

     Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机回归时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机回归时间序列预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化径向基核函数c和g。 Mean squared error = ...

基于SVM支持向量机的乳腺癌识别算法的MATLAB仿真,SVM使用libsvm工具箱,包含数据库,含仿真操作录像

标签：   支持向量机 matlab 机器学习 SVM libsvm

     3.内容：基于SVM支持向量机的乳腺癌识别算法的MATLAB仿真,SVM使用libsvm工具箱，所以高版本的matlab也可以运行。 包含数据库。 使用混淆矩阵评价性能，输出识别率,召回率以及F1 %数据输入 svm_models = svmtrain...

国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业，手写高斯混合模型算法，手写支持向量机算法，手写卷积神经...

标签：   机器学习 课程资源 算法 支持向量机 软件/插件

     1、资源内容：国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业，手写高斯混合模型算法，手写支持向 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过...

机器学习支持向量机＞—matlab代码#1

标签：   机器学习  支持向量机  matlab

     参考书籍：《机器学习》周志华 m=1; test1=[]; test2=[]; for i=1:35 x=rand(1); y=rand(1); if x>y&&x>0&&y>0 test2(m,:)=[x,y]; m=m+1; elseif x<y&&x>0&&y...

Matlab基于GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 GWO-SVR

     1.Matlab基于GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.GWO选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 ...

Matlab基于RIME-SVR霜冰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 RIME-SVR

     1.Matlab基于RIME-SVR霜冰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）； 2.选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 ...

Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 WOA-LSSVM

     Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.鲸鱼算法优化...

Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 POA-LSSVM

     Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.鹈鹕算法优化...

Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 OOA-LSSVM

     Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.鱼鹰算法算法...

Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测

标签：   matlab cnn 支持向量机 算法 回归

     Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测 1.SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等...

Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 SSA-SVR

     1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）（完整源码和数据） 2.SSA选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接...

Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 OOA-SVR

     1.Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.OOA选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 ...

Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 RIME-LSSVM

     Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.霜冰算法优化...

MATLAB实现PSO-SVR粒子群算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（完整程序和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 PSO-SVR

     1.MATLAB实现PSO-SVR粒子群算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（完整程序和数据） 2.输入7个特征，输出一个变量，多输入单输出回归预测； 3.exce数据，方便替换， 优化径向基核函数的c和g； 4.附赠案例数据可...

Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测

标签：   matlab cnn 支持向量机 算法 回归

     1.RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.2023年新算法霜冰...

Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签：   matlab 算法 支持向量机 回归 ABC-SVR

     1.Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.ABC选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以...

MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）

标签：   PSO-SVM 粒子群算法优化 支持向量机 多特征分类 完整源码和数据

     MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b...

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